深夜 1 : 15，貝老闆在 Replit Console 狂敲 enter：

貝老闆（電話外放，語速 1.5 倍）：「小可，小可！我照 AI 提示把 users 表加 email 欄位，結果原本留言資料都消失啦！😱」

小可（熊貓眼）：「老、老闆……你剛剛是不是直接把資料庫砍掉重建？我才剛排版完訂閱頁面耶……」

貝老闆：「我只是跟 AI 說『新增欄位』，它就把整個 DB 重新建啦！資料去哪了？」

（掛電話，立即撥給好威）

好威（啜咖啡）：「兄弟，你把改 DB Schema當成改 Excel 嘛？先備份、再 Migration，懂？」

貝老闆：「但 AI 不是會處理嗎？」

好威：「AI 不是你肚子裡的蛔蟲，你沒描述『保留舊資料』它就以為可整碗打掉重練。」😂

好威解析

1. Replit DB 是 Key‑Value Store：沒有版本化 DDL，任何結構變動都像把舊倉庫直接搬家。若你沒另存備份，覆寫就成了事實。
2. AI 只能根據指令行事：Prompt 沒寫「請先匯出所有資料做備份」→ AI 不會自己猜。工程師平常用 Migration 工具（如 Alembic、Prisma migrate）就把這些步驟腳本化，AI 也需要明確腳本描述。
3. Schema 不是一次到位：業務天天變，結構必須可演化，因此更要有明確版本號與回滾策略。

🔍 概念拆解

1️⃣ Schema Modeling（結構設計）

在正式收集 Email 之前，先畫出 Entity‑Relationship Diagram，釐清 users、subscribers 等實體與欄位。良好的 Schema 可減少重複與未來修改成本。若你只是把 Key 當字串塞入，很快就會被「欄位散落各地」的技術債綁死。實務上建議：

• 先在 Notion/Miroboard 畫出資料流。
• 與利害關係人或團隊對齊命名與必要欄位。
• 不同的開發語言有各自常用的工具，例如： JSON Schema 或 Prisma Schema，可以請 AI 幫忙轉檔、驗證範例資料。透過這些步驟，AI 就能依據清晰模型產出一致的 CRUD 程式，降低錯誤率。

2️⃣ Migration Strategy（演進策略）

當結構需要改動時，正確流程應是：備份 → 撰寫 Migration → 執行 → 驗證 → Commit。舉 Python 常用的 ORM tool Alembic 為例：它會自動產生 upgrade/downgrade 函式；你可叫 AI：「產生一支 Alembic revision，新增 email 欄位且將既有 contact 值搬移過去」。如此 AI 會同時生成 SQL 與資料遷移腳本，而不是砍掉重來。若使用 Replit DB，最少也要：

• dump() 將 JSON 備份到檔案。
• 讀取備份，新增鍵值。
• 覆寫前做 diff 驗證。

記住：如果上面的都聽不懂，就先請 AI 講解給你聽！

3️⃣ Prompt‑Driven DB Ops（指令溝通）

AI 助手並非 DBA，它需要上下文。給 AI Prompt 時，務必包含：

• 目標：保留既有資料、無損升級。
• 環境限制：Replit DB 無事務、容量限制 50 MB。
• 備援方案：若失敗則回滾至 backup‑20250808.json。
• 驗證條件：users.count 必須保持一致。如此 AI 會推論出「先備份 → 修改 → 驗證」的腳本，並提示可能風險。對新手而言，與其說「幫我加欄位」，不如先問：「我想加欄位但要保留資料，步驟有哪些？請給我可複製貼上、可回滾的指令。」

💡 Takeaways

• 資料結構就是地基：房子要加一間房先確認承重牆，同理新增欄位前要盤點依賴，聽不懂沒關係，可以問問 AI 在資料欄位修改前需要注意什麼。AI 能快速產生程式碼，但不能替你做決策。學會畫 ERD、寫 Schema 讓 AI 幫你生成更可靠的代碼。
• 備份是遷移的保險：無論 MySQL 還是簡易 KV，先備份再修改是不變鐵律。告訴 AI 備份路徑與檔名，它就能把保險流程自動化。
• 清晰 Prompt＝良好 SOP：把你腦中隱性假設寫進 Prompt，例如「資料筆數需完全一致」「錯誤時自動回滾」。這就像把 SOP 寫在 README，AI 讀得懂，自然不會亂來。

精煉重點：

• Schema 先設計，貿然改動十倍返工。(這時候還是先請教工程師朋友，不然就是請教 AI)
• Migration 前先備份，AI 也需要流程指示。🛡️

今日提問

你曾因「偷偷改表結構」導致資料消失嗎？分享你的災難瞬間，或留言告訴我們你會如何向 AI 下指令來避免！

Prompt 小作業

試著寫一段 Prompt：
「我要在 Replit DB 中新增 email 欄位，保留所有既有 users 資料並生成可回滾腳本，請用 Python 示範。」
貼到 AI 後觀察它產出的步驟是否含備份與驗證，再留言你的結果！